脑电波形最近 4 秒，单位 μV（模拟数据）
频段功率最近 2 秒，加汉宁窗 FFT
声场俯视图专注越高声源越近；最外圈 6 m
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专注指数 β/(α+θ)
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α 波占比（放松程度）
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声源距离（平滑后）
未开始
状态检测
检测记录
- 等待开始采集。
专注指数：β 波与 α、θ 波功率之比 β/(α+θ)，是注意力研究中常用的“投入指数”。它只反映统计趋势，个体差异很大，实际系统需要先做个人基线校准。
闭眼检测：闭眼时枕区和额区的 α 波会明显增强（伯格效应），当 α 占比持续超过阈值即判为闭眼。眨眼检测：眨眼时眼球运动在前额电极上产生几十到上百微伏的低频大波，先用 0.1 秒滑动平均滤掉 α、β 等节律，再看 0.3 秒内的峰峰值是否超过 60 μV。真实系统里眨眼通常被当作噪声去除，这里反过来把它当作控制指令。
现实情况：非侵入式脑电信号弱、噪声大，消费级设备只能可靠识别放松/专注、闭眼、眨眼这类粗粒度状态，还做不到“想什么就控制什么”。“意念控声”实际是把这些粗粒度状态映射为声音参数。