实验12-3: AI图像生成实践

实验简介:

AI图像生成通过扩散模型(如快手可图 Kolors、阿里通义万相等国产大模型)根据文本描述生成图像。本实验调用真实的国产图像生成大模型(可图 Kolors):改变提示词、风格、尺寸、步数、CFG 与随机种子,对比生成结果的差异。

操作说明: 输入提示词并调整参数后点击“生成图像”。固定种子只改一个参数,可以看清这个参数的作用;生成的图片带“AI生成”标识。

AI图像生成器

点击"生成图像"查看效果
步数越多,细节越丰富,但生成时间越长
控制提示词的遵循程度
当前种子:20261025
输入提示词、选择风格后点击“生成图像”,由图像大模型实时生成

示例提示词

成都街巷

宽窄巷子的夜景

巴蜀文化

三星堆面具与熊猫

中式园林

海棠盛开的苏州园林

温馨场景

图书馆里的机器人

提示词技巧

1. 主体描述

明确要生成什么主体(人物、动物、物品)

2. 风格指定

写明艺术风格:如“工笔重彩”“水墨写意”“白描”“敦煌壁画”“国潮插画”

3. 细节补充

补充场景与细节:如“清晨薄雾中”“衣袂飘动”“细节丰富、高清”

4. 光影与构图

描述光照和构图:如“柔和侧光”“逆光剪影”“俯视全景”“居中构图”

5. 排除不要的内容

说明不希望出现的元素:如“不要文字、不要水印、画面不要模糊”

6. 控制变量迭代

固定随机种子,每次只改一处描述或一个参数,对比画面变化