实验12-4: AI视频生成体验

实验简介:

AI视频生成是AIGC领域的前沿技术,通过可灵、即梦、Vidu 等国产视频生成大模型,可以根据文本描述生成视频内容。本实验调用真实的语言模型和图像模型,体验“提示词 → 分镜 → 关键帧 → 动态画面”这条视频生成流程的前半段。

操作说明: 改写提示词后点击“生成视频”,观察AI如何拆分镜头、生成关键帧,再导出动态分镜视频。

AI视频生成流程体验:从提示词到动态分镜

浏览器里无法直接运行视频大模型,这里用真实的 AI 走一遍视频生成的前半段:先让语言模型把提示词拆成 4 个镜头,再用图像模型逐个生成关键帧,最后按镜头的运镜方式(推、拉、移)做成动态分镜并可导出为视频文件。每次会生成 4 张图片。

点击“生成视频”开始

主流AI视频生成模型

即梦

开发: 字节跳动

特点:

  • 文本生成视频
  • 图片生成视频
  • 镜头运动控制
  • 与剪映等创作工具衔接

应用: 短视频创作、营销素材

Vidu

开发: 生数科技、清华大学

特点:

  • 文本生成视频
  • 图片生成视频
  • 角色与主体一致性
  • 动画与真人多种风格

应用: 动画短片、影视预览

海螺视频

开发: MiniMax

特点:

  • 文本生成视频
  • 图片生成视频
  • 人物动作表现
  • 运镜指令控制

应用: 创意短片、社交媒体

可灵

开发: 快手

特点:

  • 中文支持优秀
  • 免费试用额度
  • 国内访问快速
  • 支持多种比例

应用: 短视频创作、营销素材

AI视频生成技术挑战

1. 时间连贯性

保证前后帧的连续性,避免物体突然消失或变形

2. 物理准确性

符合真实世界的物理规律(重力、碰撞、光影)

3. 计算成本

视频生成需要巨大算力,1分钟视频可能需要数小时

4. 分辨率提升

目前多为720p-1080p,4K/8K视频生成仍有困难