实验13-1: 信息论基础实验

学习信息论的基本概念,理解信息熵、冗余度等核心原理,掌握霍夫曼编码等压缩算法

输入数据

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示例数据

  • 简单示例
    AAAAABBBCCDE
  • 中文示例
    数字媒体技术
  • 英文示例
    INFORMATION THEORY
  • 二进制示例
    0101010011001100

信息论统计分析

0.00
信息熵 H(X) (bits)
0.00
平均码长 (bits)
0%
编码效率
0%
压缩率
香农熵公式
H(X) = -Σ p(xi) · log₂ p(xi)
其中 p(xi) 是符号 xi 出现的概率
符号 频次 概率 p(x) 信息量 -log₂p(x) 霍夫曼编码
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