实验13-5：云存储技术应用

为成都一家文创机构的媒体资产选云存储方案：文件真的被读入、按 1 MB 分片并计算 SHA-256，分片按副本数放到 6 个存储节点；模拟节点故障并自动恢复；按用户分布配置存储区域和 CDN 节点，计算访问延迟；再用生命周期规则把冷数据分层，比较每月存储费用

  1. 上传与副本：载入示例文件，设副本数，点节点制造故障，看哪些文件读不了，再自动恢复
  2. 区域与 CDN：选存储区域，开关 CDN、调节点数和缓存时间，比较各城市延迟
  3. 冷热分层：设生命周期规则，看文件落到哪一层、每月费用省了多少
  4. 存储类型与 API：为三个场景选对象 / 块 / 文件存储，再用 PUT / GET / DELETE 查看对象元数据；最后分析数据跨境案例

存储配置

CDN 加速

存储统计

0对象数
0 B实际占用（含副本）
0 B去重节省
0故障节点

数据安全与自主可控（见第⑤步）

文物高精度三维数据可能属于重要数据，观众预约信息属于个人信息。依据《数据安全法》《个人信息保护法》和《数据出境安全评估办法》，向境外提供这类数据须按规定申报评估。国内云服务和国产分布式存储可以在境内完成存储、备份与容灾。

上传与副本

文件在浏览器里被真实读取，按 1 MB 切成分片并计算 SHA-256；整个文件的 ETag 由各分片哈希再求哈希得到，内容相同的文件只存一份（去重）。每个分片按副本数放到不同节点上。点击节点让它“故障”，看副本数为 1、2、3 时各能承受几个节点同时故障。

把文件拖到这里，或点击选择文件
也可以直接载入示例：课程录像、宣传短片、街景图、故宫图和一份重复的街景图
先上传几个文件，再点击节点模拟故障。

区域与 CDN

用户分布在 8 个城市（括号里是访问占比）。没有 CDN 时每次都要连到源站；开启后由最近的边缘节点响应，缓存没命中才回源。延迟按城市间直线距离估算：往返时延 ≈ 10 ms + 每 100 km 1 ms，源站处理 30 ms、边缘节点 5 ms；命中率随缓存时间变长而提高（教学模型）。

—加权平均延迟
—最慢城市
—缓存命中率
—回源流量占比

冷热分层

生命周期规则按“多久没被访问”把对象自动转到更便宜的存储层；越冷的层单价越低，但取回要额外收费、还要等待解冻。下面按每个文件的最后访问时间计算它该在哪一层，并把同样的冷热比例放大到 100 TB 资产库估算月费用。

超过天未访问 → 低频访问； 超过天 → 归档； 超过天 → 冷归档
—全部标准存储（元/月）
—按规则分层后（元/月）
—节省
—每月取回 1% 冷数据的费用

单价为教学示意，与国内主流云厂商公开报价的量级相当，实际以各厂商官网为准。低频、归档、冷归档分别有 30、60、180 天的最短存储期。

存储类型怎么选

对象存储把文件当作“对象 + 元数据”，按 HTTP 接口存取，容量几乎无限，适合图片、视频分发；块存储像一块挂在服务器上的硬盘，按固定大小的块读写，延迟低，适合数据库和剪辑工作站；文件存储提供共享目录，多人可同时访问。给下面三个场景各选一种：

对象存储 API

对象存储通过 RESTful 接口访问。下面的响应是你上传的最后一个对象的真实元数据（ETag、分片、副本所在节点、存储类型）。GET 时如果有分片的全部副本都在故障节点上，会返回 503。


                    

                


                

                    
数据安全案例：文博数据该存在哪里

                    
情景：某文博机构为降低成本，打算把馆藏文物的高精度三维扫描数据、观众预约信息都放到一家境外云服务商。作为技术负责人，请为下面四类数据分别选择存放方式，看看依据什么规定、有什么风险。

                    

                    

                    
逐项选择后，这里给出分析。

                    
我的思考

                    
在成本、性能与数据安全之间，你会怎样取舍？为什么核心数据要用自主可控的存储？（至少 50 字）

                    
                    
0 / 260 字