素材 A/B（点图片放大预览）
A：耳机
B：定向（不选=不限）
模拟数据：用户、竞争对手出价和点击行为都由固定随机种子生成，每次结果可复现；调整参数后再投一次即可对比。
-曝光
-点击
-CTR
-平均 CPC
-花费
-竞得率
-转化
-ROI（每单毛利 60 元）
每小时花费与预算节奏
出价、成交价与竞得率
分人群效果（系统学到的预估 CTR vs 实际）
A/B 测试
投放后显示。
技术原理
实时竞价（RTB）：每次有人打开页面，媒体把这次曝光拿出来拍卖。出价最高者赢，但只需支付第二高价再加 0.01 元（第二价格拍卖），所以诚实出价是最优策略。
智能出价：广告主只说“每次点击最多愿付多少钱”，系统按“目标 CPC × 预估点击率 × 1000”换算成每千次曝光出价。预估点击率用在线逻辑回归边投边学，人群特征越准，钱越花在会点的人身上。
A/B 检验：两套素材随机平分流量，用两比例 z 检验算 p 值；p < 0.05 才说差异显著，否则可能只是运气。