边缘计算优化
实验说明
实验六：边缘计算优化
探索边缘计算如何将计算能力下沉到网络边缘，降低延迟、提升响应速度。
理解5G+边缘计算如何支撑超高清视频、云游戏、VR直播等低延迟应用。体验"云边端"协同架构的技术优势。
边缘计算是5G时代的关键技术，将开启万物互联的智能媒体新时代。
达成要求：能通过调节边缘节点数量、并发用户数与帧数，对比边缘与云端的时延和帧率表现，判断云边端协同在云游戏或VR直播中的价值与隐私风险。
- 理解边缘计算的基本概念、架构与应用价值
- 对比云计算与边缘计算的特点与适用场景
- 体验边缘节点的内容缓存与智能加速
- 学习边缘AI推理在实时视频分析中的应用
- 探索MEC多接入边缘计算的网络架构
- 体验5G+边缘计算支撑的低延迟创新应用
- 知识目标： 掌握边缘计算的原理、架构与应用模式
- 能力目标： 培养分布式系统设计与性能优化能力
- 素养目标： 理解新技术对用户体验的质的提升
- 前瞻目标： 把握5G时代媒体技术的发展趋势
- 边缘计算架构与节点部署策略
- MEC多接入边缘计算平台
- 边缘缓存与智能内容预取
- 边缘AI推理加速（TensorRT/ONNX）
- 5G网络切片技术
- 低延迟实时应用（云游戏/VR直播/远程医疗）
- "云-边-端"协同计算架构
- 边缘计算安全与隐私保护
漫话数媒
开始实验后，课前的“AI 导学”会在这里生成奇思、妙想的对话。
已阅读实验说明、看过仿真实验区，可直接从这里开始
