智能监控与舆情分析
实验说明
实验六:智能监控与舆情分析
学习媒体监测技术,理解舆情分析的方法与工具。通过构建智能监控系统,掌握热点发现、情感分析、趋势预测等技术。
为品牌传播和危机管理提供数据支持。
达成要求:能基于高频词与多平台分布回放舆情演化,用情感词典与LDA识别热点及异常告警,并据转发链路与声量情感曲线评估监控的伦理风险与文化影响。
- 理解舆情监测的基本流程
- 实现多源数据采集模拟
- 掌握情感分析技术
- 学习热点话题发现算法
- 体验趋势预测方法
- 设计异常检测告警机制
- 知识目标: 掌握舆情监测与分析技术
- 能力目标: 培养数据分析与洞察能力
- 素养目标: 理解舆情监测的社会责任
- 关键词提取算法
- 情感词典匹配
- LDA主题模型
- 时间序列分析
- 异常检测算法
- 词云可视化
漫话数媒
开始实验后,课前的“AI 导学”会在这里生成奇思、妙想的对话。
已阅读实验说明、看过仿真实验区,可直接从这里开始

