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智能监控与舆情分析

挑战层章内定位创新拓展/价值反思 建议时长8 分钟 产业场景舆情监控与品牌管理 设备无需摄像头、麦克风
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仿真实验区

开始实验并完成课前步骤后,这里的操作计入成绩

实验说明

实验六:智能监控与舆情分析

学习媒体监测技术,理解舆情分析的方法与工具。通过构建智能监控系统,掌握热点发现、情感分析、趋势预测等技术。

为品牌传播和危机管理提供数据支持。

达成要求:能基于高频词与多平台分布回放舆情演化,用情感词典与LDA识别热点及异常告警,并据转发链路与声量情感曲线评估监控的伦理风险与文化影响。

  • 理解舆情监测的基本流程
  • 实现多源数据采集模拟
  • 掌握情感分析技术
  • 学习热点话题发现算法
  • 体验趋势预测方法
  • 设计异常检测告警机制
  • 知识目标: 掌握舆情监测与分析技术
  • 能力目标: 培养数据分析与洞察能力
  • 素养目标: 理解舆情监测的社会责任
  • 关键词提取算法
  • 情感词典匹配
  • LDA主题模型
  • 时间序列分析
  • 异常检测算法
  • 词云可视化

漫话数媒

开始实验后,课前的“AI 导学”会在这里生成奇思、妙想的对话。