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人工智能技术应用

基础层章内定位原理认知 建议时长8 分钟 产业场景AI内容审核与智能客服 设备无需摄像头、麦克风
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仿真实验区

开始实验并完成课前步骤后,这里的操作计入成绩

实验说明

实验一:人工智能技术应用

探索AI技术在数字媒体领域的创新应用,体验智能内容生成、智能推荐、智能审核等前沿技术。

理解深度学习、计算机视觉、自然语言处理等AI技术如何赋能媒体产业。

达成要求:能通过输入文本观察关键词提取、情感分析与智能摘要的输出变化,并解释推荐系统协同过滤参数对推荐结果的影响。

  • 了解AI在数字媒体中的应用场景
  • 体验AI图像/视频增强与修复技术
  • 学习智能推荐系统的工作原理
  • 探索AI内容生成(AIGC)的可能性
  • 思考AI技术的伦理与社会影响
  • 知识目标: 掌握AI技术在媒体领域的应用原理
  • 能力目标: 培养AI工具使用与创新应用能力
  • 素养目标: 增强AI伦理意识与批判性思维
  • 深度学习基础(CNN/RNN/Transformer)
  • 计算机视觉:图像识别、目标检测
  • AI超分辨率与画质增强
  • 智能推荐算法与协同过滤
  • AIGC内容生成技术
  • AI内容审核与安全检测

漫话数媒

开始实验后,课前的“AI 导学”会在这里生成奇思、妙想的对话。