AI图像生成实践
实验说明
实验三:AI图像生成实践
学习使用可图Kolors、通义万相、即梦等国产AI绘画工具,掌握文生图的提示词技巧。探索AI在视觉创作中的可能性。
培养AI辅助视觉设计能力。
达成要求：能固定随机种子，每次只调CFG、步数、尺寸或艺术风格中的一项，用可图Kolors生成工笔、水墨等中国风格图像，对比检验各参数对画面的影响。
- 了解文生图(Text-to-Image)原理
- 学习AI绘画工具的使用方法
- 掌握图像生成的提示词技巧
- 体验图生图(Image-to-Image)功能
- 实践ControlNet精准控制
- 探索AI绘画的艺术风格迁移
- 知识目标: 掌握AI图像生成的技术与应用
- 能力目标: 培养AI辅助视觉创作能力
- 素养目标: 思考AI艺术的价值与边界
- 扩散模型（可图Kolors等）
- CLIP文本编码器
- 采样算法(DDIM/DPM)
- LoRA模型微调
- ControlNet条件控制
- 图像修复(Inpainting)
漫话数媒
开始实验后，课前的“AI 导学”会在这里生成奇思、妙想的对话。
已阅读实验说明、看过仿真实验区，可直接从这里开始
