人工智能生成内容（AIGC）

1. 12-1
   原理认知概念识别　原理解释　参数观察

   AIGC技术原理认知

   动手拆开两类生成模型的核心机制：用约1500字成都介绍训练的迷你语言模型逐字预测下一个字，观察温度与上下文长度的影响，再让DeepSeek续写同一开头作对比。

   约 6 分钟 AIGC与生成式AI产业
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2. 12-2
   原理认知概念识别　原理解释　参数观察

   AI文本生成实验

   体验DeepSeek、通义千问、文心一言等国产大语言模型的能力,学习提示词工程(Prompt Engineering)技巧。探索AI辅助写作的应用场景。

   约 7 分钟 AI写作与内容创作
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3. 12-3
   操作训练工具使用　参数调节　结果检验

   AI图像生成实践

   学习使用可图Kolors、通义万相、即梦等国产AI绘画工具,掌握文生图的提示词技巧。探索AI在视觉创作中的可能性。

   约 8 分钟 AI绘画与设计创作
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4. 12-4
   操作训练工具使用　参数调节　结果检验

   AI视频生成体验

   探索AI视频生成的前沿技术,体验文生视频、图生视频等功能。理解AI在影视制作中的应用前景。

   约 8 分钟 AI视频与影视创作
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5. 12-5
   综合应用方案设计　多技术统筹　问题解决

   提示词工程实践

   系统学习提示词工程的方法论,掌握如何通过精心设计的提示词获得理想的AI输出。提升人机交互效率。

   约 7 分钟 AI应用与提示词工程
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6. 12-6
   创新拓展/价值反思创新迁移　价值判断　伦理反思

   AIGC伦理与思考

   研判4起国内真实的AIGC案件（AI文生图著作权案、生成式AI平台“奥特曼”案、AI生成声音人格权案、AI换脸诈骗案）：先给出判断与理由，再对照法院或警方结论，由DeepSeek点评理由。

   约 6 分钟 AI伦理与科技治理
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每个实验正常完成共 24 步，满分 100 分。达成要求与评分规则见全链路认知。