智能媒体资产管理

1. 14-1
   原理认知概念识别　原理解释　参数观察

   数字媒体资产分类与标注

   本实验构建一个智能化的媒体资产管理系统，学习如何对海量的数字媒体内容进行有效的分类、标注和组织。通过自动化元数据提取和AI识别技术，提升媒体资产的管理效率。

   约 8 分钟 媒体资产管理与数字资产
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2. 14-2
   原理认知概念识别　原理解释　参数观察

   智能检索与推荐引擎

   深入学习基于内容的检索技术和个性化推荐算法。通过实现以图搜图、以音搜音等功能，理解多模态检索的原理。掌握协同过滤、内容推荐等经典推荐算法。

   约 9 分钟 智能检索与推荐系统
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3. 14-3
   操作训练工具使用　参数调节　结果检验

   版本控制与变更追踪

   学习数字媒体的版本管理机制，理解如何追踪内容的演化历史。通过实现版本对比、回滚等功能，掌握协同编辑中的冲突检测与解决方法。

   约 7 分钟 软件工程与内容管理
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4. 14-4
   操作训练工具使用　参数调节　结果检验

   权限管理与安全审计

   深入学习数字版权管理(DRM)和访问控制技术。通过实现基于角色的权限管理(RBAC)、数字水印等功能，理解媒体内容的安全保护机制。

   约 8 分钟 信息安全与版权保护
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5. 14-5
   综合应用方案设计　多技术统筹　问题解决

   自动化工作流引擎

   构建可视化的工作流设计器，学习如何编排复杂的媒体处理任务。通过拖拽式的流程设计，实现转码、压缩、分发等自动化处理流程。

   约 9 分钟 自动化流程与媒体处理
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6. 14-6
   创新拓展/价值反思创新迁移　价值判断　伦理反思

   云端协同与分发平台

   学习云存储和CDN分发的核心技术，理解多端同步和智能分发策略。通过模拟云端存储和全球节点分布，掌握大规模媒体分发的优化方法。

   约 8 分钟 云端协同与内容分发
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每个实验正常完成共 24 步，满分 100 分。达成要求与评分规则见全链路认知。