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信息论基础实验

进阶层章内定位原理认知 建议时长6 分钟 产业场景信息论与数据压缩工程 设备无需摄像头、麦克风
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仿真实验区

开始实验并完成课前步骤后,这里的操作计入成绩

实验说明

实验一:信息论基础实验

学习信息论的基本概念,理解信息熵、冗余度等核心原理。掌握数据压缩的理论基础。

为深入学习压缩技术奠定数学基础。

达成要求:能针对输入的符号及概率,通过计算信息熵与冗余度、生成霍夫曼树并对比霍夫曼与算术编码的压缩比,解释概率分布变化对编码效率的影响。

  • 理解信息量与信息熵的概念
  • 学习香农第一定理(无失真编码定理)
  • 掌握数据冗余度的计算方法
  • 体验霍夫曼编码实现
  • 实践算术编码算法
  • 分析不同编码的压缩效率
  • 知识目标: 掌握信息论的基本原理
  • 能力目标: 培养数学建模与分析能力
  • 素养目标: 理解数学在工程中的应用价值
  • 信息熵计算
  • 香农编码定理
  • 霍夫曼编码树
  • 算术编码原理
  • 压缩比与冗余度
  • 编码效率分析

漫话数媒

开始实验后,课前的“AI 导学”会在这里生成奇思、妙想的对话。