实验说明
实验一:信息论基础实验
学习信息论的基本概念,理解信息熵、冗余度等核心原理。掌握数据压缩的理论基础。
为深入学习压缩技术奠定数学基础。
达成要求:能针对输入的符号及概率,通过计算信息熵与冗余度、生成霍夫曼树并对比霍夫曼与算术编码的压缩比,解释概率分布变化对编码效率的影响。
- 理解信息量与信息熵的概念
- 学习香农第一定理(无失真编码定理)
- 掌握数据冗余度的计算方法
- 体验霍夫曼编码实现
- 实践算术编码算法
- 分析不同编码的压缩效率
- 知识目标: 掌握信息论的基本原理
- 能力目标: 培养数学建模与分析能力
- 素养目标: 理解数学在工程中的应用价值
- 信息熵计算
- 香农编码定理
- 霍夫曼编码树
- 算术编码原理
- 压缩比与冗余度
- 编码效率分析
漫话数媒
开始实验后,课前的“AI 导学”会在这里生成奇思、妙想的对话。
已阅读实验说明、看过仿真实验区,可直接从这里开始

